Гиперпараметры — это конфигурационные настройки нейросети, которые задаются ещё до начала обучения. Вот ключевые:
▪️Способ инициализации весов Это довольно сильно может повлиять на сходимость модели.
▪️Количество скрытых слоёв Также характеризуется глубиной нейросети.
▪️Количество нейронов на слой Этот параметр позволяет регулировать то, насколько сложные паттерны способна захватывать нейросеть.
▪️Функция активации Привносит нелинейность в модель.
▪️Функция потерь Определяет, насколько хорошо модель обучается, измеряя разницу между предсказанными и фактическими значениями.
▪️Оптимизационный алгоритм Алгоритм, который используется для настройки весов нейросети во время обучения.
▪️Learning rate (скорость обучения) Устанавливает размер шага при обновлении весов нейросети. Очень высокий или низкий learning rate может замедлить или даже остановить обучение модели.
Гиперпараметры — это конфигурационные настройки нейросети, которые задаются ещё до начала обучения. Вот ключевые:
▪️Способ инициализации весов Это довольно сильно может повлиять на сходимость модели.
▪️Количество скрытых слоёв Также характеризуется глубиной нейросети.
▪️Количество нейронов на слой Этот параметр позволяет регулировать то, насколько сложные паттерны способна захватывать нейросеть.
▪️Функция активации Привносит нелинейность в модель.
▪️Функция потерь Определяет, насколько хорошо модель обучается, измеряя разницу между предсказанными и фактическими значениями.
▪️Оптимизационный алгоритм Алгоритм, который используется для настройки весов нейросети во время обучения.
▪️Learning rate (скорость обучения) Устанавливает размер шага при обновлении весов нейросети. Очень высокий или низкий learning rate может замедлить или даже остановить обучение модели.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
